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如何处理云中的数据管理

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3个基于云的数据管理挑战

您的组织在云中有数据,但是您和您的数据保护供应商如何管理这些数据以保持性能和成本仍然存在问题。

云数据管理是将数据迁移到云中的能力,在云中的存储层之间移动数据,在云提供商之间移动数据,并将数据呈现给其他应用程序或工作负载。大多数数据保护供应商都声称提供某种形式的云数据管理。

每个产品的功能各不相同,因此必须了解产品的哪些方面云数据管理一个组织需要。这也很重要理解的挑战当组织试图管理其基于云计算的数据时,云提供商自己会施加影响。

为什么要管理云数据?

云计算提供商,甚至比传统的数据中心更受欢迎多层或多类存储.客户将根据其使用的容量和执行的I/O事务数量付费。云中的每一层都提供不同的性能配置文件,使用该存储的成本与客户需要的性能水平直接相关。

这些层是最初产生数据管理的地方。与内部数据管理不同,如果组织能够识别数据并将其移动到较低级别的存储中,就可以立即节省成本。

挑战1。将数据传输到云

如果一个组织希望它的数据保护供应商提供基于云的数据管理,IT专业人员通常会被迫从两种方法中选择将数据移动到云:将云存储作为受保护的数据副本的主要存储区域,或作为本地数据的存档。

在第一种方法中,数据保护供应商可能会在公司内部保留一份副本,也可能不会,但无论哪种情况,100%的数据都将在云存储中结束。在归档方法中,通常将较旧的备份副本移动到云中,而供应商只保留本地恢复最可能需要的数据。这种归档方法的优点是,它减少了物理数据保护存储在成本和占地面积方面的本地投资。

云的选择

为了在存储和计算资源方面充分利用云,组织可能需要一个数据全拷贝驻留在云存储上,它当然希望最近的数据更改反映在驻留在云中的集合中。大多数数据保护产品可以快速更新完整的基线数据副本,即使软件在云中定位到该副本。因此,任何具有快速更新功能的产品都适合克服将数据传输到云的挑战。

一个潜在的问题是保护事件的频率。大多数数据保护应用程序每天只运行几次,因此基于云的应用程序的副本可能比生产副本晚几个小时。在测试、开发、报告和分析等情况下,这种延迟时间通常是可以接受的。在比如云层爆发或者云故障转移,可能不是。

挑战2。在云中移动数据

在不同的云层之间存在显著的成本差异,因此了解数据首先放在哪里以及何时将其移动到另一层是一项至关重要的任务。最初可能会倾向于将数据放在存储的最便宜的层上。问题是,并不是所有应用程序都能与每一层接口,也不是每一层都能提供应用程序处理数据所需的性能。

例如,如果一个组织使用云数据的副本测试其应用程序的下一个版本,应用程序可能只运行在最快、最贵的云存储块层上,而不是运行在速度较慢但价格较低的云对象层上。将数据从低成本层移动是有成本的,而且完成复制需要时间。

云块存储的挑战

IT专业人员必须决定,对于每个用例,数据最初将存储在哪里。他们还需要确定在需要时如何将数据移动到另一层。并不是所有基于云的数据管理产品都能在云内部的层间传输数据,能够做到的就更少了以自动化的方式移动数据.在不同层之间移动数据还可能需要云数据管理产品将数据“转换”为基于云的应用程序或服务可用的格式。

决定点是存储数据的位置归结到云应用程序需要最新数据副本的频率和刷新的数据集的大小。云数据管理流程可以通过直接将数据放在应用程序的存储上为应用程序提供最佳服务,即使从每千兆字节的成本的角度来看,存储的成本更高。与直接将数据存储到需要的地方相比,移动数据的成本和移动所需的时间可能抵消了节省的成本。

挑战3。在云之间移动数据

这种方法的问题类似于在一个云中移动数据时的问题,另外还有提供者之间的转换问题。在云之间移动数据时,将数据移出云的I/O费用要高得多。采取行动所需的时间可能要长得多。

无论客户在云提供商之间移动或复制数据的频率有多高,他们都需要这样做了解相关成本.如果移动是一次性操作,组织可能会发现,从现场数据集中在新的云中复制一份新的数据,然后在原始提供商的云中删除数据副本,这样更便宜。如果基于云的应用程序总是需要最新的数据副本,那么组织可能会发现镜像数据的成本更低,一开始就将数据发送到两个云。如果在云之间的移动是偶然的或不可预测的,那么执行云到云迁移的能力是必需的,也是需要考虑的关键特性。

云财务管理不善的影响

组织需要他们基于云的数据管理产品来将数据发送给多个云提供商。虽然这似乎是一个明显的需求,但许多产品只支持一个云提供商。第二个要求是同时向两个不同的云发送数据——最好是数据的子部分。最后,产品应该支持在云之间直接移动数据的能力。同样,尽管看起来很明显,许多数据管理产品不能在云提供商之间执行直接复制。

进步总是有价值的组织管理数据的能力.在云端,奖励是即时的。基于云的数据管理提出了一组IT需要解决的独特挑战。关键在于理解如何将数据传输到云,组织将如何使用数据,以及如何在云内部和云之间移动数据。

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